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在11月26日这天,OpenAI联合创始人伊利亚·苏茨克维在播客里扔了个重磅炸弹:“AI扩展时代已经终结了。”

这话一出,整个科技圈都沸腾起来。
要知道,过去几年AI圈最火的就是比参数、拼算力,GPT-3、Gemini这些大模型一个比一个能“堆料”。
现在突然说这条路走不通了,不少人都懵了。

伊利亚说的“扩展时代”,大概就是2020到2025这段时间。
那会儿搞AI就像盖楼,数据是砖,算力是水泥,谁堆得高谁就厉害。
OpenAI自己的GPT-4,训练成本超过1亿美元,参数规模奔着万亿去。

谷歌的Gemini也差不多,恨不得把全世界的文本都喂进去。
但今年Gemini团队自己都承认,“预训练数据快用完了”。
你想啊,地球上的文字就那么多,再往后堆,性能提升越来越慢,成本却越来越高。
这就像给手机充电,从0到50%很快,到90%以后就慢得让人着急,最后那1%纯属浪费电。

之前看那些大模型发布会,参数数字一个比一个吓人,我还真以为这就是AI的终极方向。
结果伊利亚这盆冷水泼下来,才反应过来光靠砸钱堆资源,就像让小学生做大学题,题量再大也考不出高分,得先教会解题思路才行。
从“堆算力”到“找机制”,AI为啥突然不拼参数了?

伊利亚觉得,2025年以后AI得进入“研究时代”。
啥叫研究时代,就是不拼谁的服务器多,而是比谁能搞出全新的底层机制。
他自己新搞的公司SSI,就定位成“纯粹研究公司”,明说不玩算力竞赛。
这让我想起2012到2020年那段时间,那会儿AlexNet靠算法创新让图像识别准确率飙升,Transformer架构直接给大语言模型打了地基。

这些突破都不是靠堆算力,而是靠脑子想出新办法。
就像当年爱迪生发明电灯,不是靠多买几根钨丝,而是搞懂了电流和电阻的关系。
现在不少公司已经开始转向了,Anthropic今年推出的Claude3,就没提参数规模,反而说“算法优化比参数扩张更重要”。
结果呢,算力消耗比前代少了不少,性能反倒提升了一截。

这就像跑步,以前光靠腿粗,现在学会了摆臂和呼吸节奏,跑得又快又省力。
伊利亚自己也身体力行,离开OpenAI后,他没去投靠谷歌、微软这些财大气粗的主,反而拉着团队埋头搞研究。
用他的话说,“真正的AI突破,从来不是钱堆出来的,是脑子想出来的。”
这话虽然听着有点绝对,但看看现在算力竞赛的窘境,好像还真有点道理。

超级智能不是“全能选手”,而是“会学习的学生”?
伊利亚说,扩展时代终结,不代表AI不行了,而是要换个思路搞“超级智能”。
但他说的超级智能,跟咱们想的不一样。
以前觉得超级智能就是“啥都会干的万能工具”,伊利亚却说,应该是“能学会做所有事的成长型心智”。

这话听着有点绕,举个例子你就懂了。
人类小孩学开车,10小时练习就能上路,但自动驾驶模型得练百万小时数据,换个路况还可能懵。
为啥差这么多,伊利亚说,因为人类有“泛化能力”,能把学过的东西举一反三。
AI现在就像个死记硬背的学生,题目稍微变一下就不会做。

MIT今年有个研究挺扎心,LLM在陌生场景下错误率高达47%,人类才8%。
样本效率差了上千倍,这就像两个人学外语,一个听几遍就能开口,另一个得把字典背下来还说不利索。
伊利亚觉得,问题出在“价值函数”上。
人类的情绪,其实是进化出来的“内置价值函数”。

疼了就知道危险,开心就知道这事该多做。
脑损伤患者要是没了情绪,连选双袜子都能纠结几小时。
AI现在就缺这个,它做决策全靠数据里的规律,没有“本能反应”。
DeepMind2023年试过给AI加“价值函数”,比如AlphaGoZero评估中间状态,决策效率提升了不少。

但跟人类比还差远了,咱们大脑里有40多种基础情绪模块,能混搭出无数反应,AI现在最多就一两种,应付不了复杂情况。
伊利亚的SSI公司,现在就在啃这块硬骨头。
他们不搞大模型,专门研究怎么让AI有“类人价值函数”。
今年的实验显示,他们的模型样本效率比GPT-4高10倍。

虽然离人类还远,但总算找对了方向。
超级智能的终极目标,伊利亚说是“关心所有有情生命”。
这话听着像哲学,但细想有道理。
AI要是只听人类的,万一人类自己都搞不清想要啥呢,比如RLHF技术,靠人类反馈训练,但人类的偏好也会变,也会出错。

欧盟今年生效的AI法案要求AI符合“人类尊严”,但伊利亚觉得不够。
他说要关心“所有有情生命”,比如动物的痛苦、生态的平衡。
这想法挺好,但问题来了“有情生命关怀”怎么量化?总不能让AI去给小猫小狗做心理辅导吧?
伊利亚还有个有意思的观点,“让公众看到AI的强大,才能更好治理。”
就像特斯拉的FSD,一边上路一边收集数据,出了问题马上改。

航空业也是这么进步的,1950年代每百万次飞行事故超10次,现在靠全球数据共享,降到0.01次。
他觉得AI和人类应该“共进化”,AI靠人类反馈优化价值函数,人类靠AI拓展认知边界。
就像现在医生用AI辅助看CT,AI帮医生发现细节,医生教AI怎么判断病情,互相成就。
说到底,伊利亚这波操作,其实是给AI圈踩了刹车。
以前大家一门心思往前冲,比谁的模型更大、算力更强。

现在他提醒大家,别忘了AI的初心是模仿人类智能,不是堆参数的机器。
未来几年,AI圈估计会冷静不少。
企业可能会减少算力竞赛,把钱投到基础研究上。
政策层面也得跟上,跨国协作搞起来,别让AI变成某家公司或某个国家的“私有财产”。

伊利亚预测,2030年前,“情绪驱动的价值函数”可能会成为AI新范式。
到时候的超级智能,可能不是电影里那种无所不能的机器人,更像个“会学习、懂共情”的伙伴。
咱们普通人不用怕被取代,反而能靠AI把日子过得更好。
AI扩展时代的终结,不是结束,而是新的开始。

以前拼体力,以后拼脑力,以前比谁更“大”,以后比谁更“聪明”。
伊利亚这步棋,看着险配资正规网上炒股配资,但搞不好真能把AI带向真正的智能时代。
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