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在11月26日这天，OpenAI联合创始人伊利亚·苏茨克维在播客里扔了个重磅炸弹：“AI扩展时代已经终结了。”
这话一出，整个科技圈都沸腾起来。
要知道，过去几年AI圈最火的就是比参数、拼算力，GPT-3、Gemini这些大模型一个比一个能“堆料”。
现在突然说这条路走不通了，不少人都懵了。
伊利亚说的“扩展时代”，大概就是2020到2025这段时间。
那会儿搞AI就像盖楼，数据是砖，算力是水泥，谁堆得高谁就厉害。
OpenAI自己的GPT-4，训练成本超过1亿美元，参数规模奔着万亿去。
谷歌的Gemini也差不多，恨不得把全世界的文本都喂进去。
但今年Gemini团队自己都承认，“预训练数据快用完了”。
你想啊，地球上的文字就那么多，再往后堆，性能提升越来越慢，成本却越来越高。
这就像给手机充电，从0到50%很快，到90%以后就慢得让人着急，最后那1%纯属浪费电。
之前看那些大模型发布会，参数数字一个比一个吓人，我还真以为这就是AI的终极方向。
结果伊利亚这盆冷水泼下来，才反应过来光靠砸钱堆资源，就像让小学生做大学题，题量再大也考不出高分，得先教会解题思路才行。
从“堆算力”到“找机制”，AI为啥突然不拼参数了？
伊利亚觉得，2025年以后AI得进入“研究时代”。
啥叫研究时代，就是不拼谁的服务器多，而是比谁能搞出全新的底层机制。
他自己新搞的公司SSI，就定位成“纯粹研究公司”，明说不玩算力竞赛。
这让我想起2012到2020年那段时间，那会儿AlexNet靠算法创新让图像识别准确率飙升，Transformer架构直接给大语言模型打了地基。
这些突破都不是靠堆算力，而是靠脑子想出新办法。
就像当年爱迪生发明电灯，不是靠多买几根钨丝，而是搞懂了电流和电阻的关系。
现在不少公司已经开始转向了，Anthropic今年推出的Claude3，就没提参数规模，反而说“算法优化比参数扩张更重要”。
结果呢，算力消耗比前代少了不少，性能反倒提升了一截。
这就像跑步，以前光靠腿粗，现在学会了摆臂和呼吸节奏，跑得又快又省力。
伊利亚自己也身体力行，离开OpenAI后，他没去投靠谷歌、微软这些财大气粗的主，反而拉着团队埋头搞研究。
用他的话说，“真正的AI突破，从来不是钱堆出来的，是脑子想出来的。”
这话虽然听着有点绝对，但看看现在算力竞赛的窘境，好像还真有点道理。
超级智能不是“全能选手”，而是“会学习的学生”？
伊利亚说，扩展时代终结，不代表AI不行了，而是要换个思路搞“超级智能”。
但他说的超级智能，跟咱们想的不一样。
以前觉得超级智能就是“啥都会干的万能工具”，伊利亚却说，应该是“能学会做所有事的成长型心智”。
这话听着有点绕，举个例子你就懂了。
人类小孩学开车，10小时练习就能上路，但自动驾驶模型得练百万小时数据，换个路况还可能懵。
为啥差这么多，伊利亚说，因为人类有“泛化能力”，能把学过的东西举一反三。
AI现在就像个死记硬背的学生，题目稍微变一下就不会做。
MIT今年有个研究挺扎心，LLM在陌生场景下错误率高达47%，人类才8%。
样本效率差了上千倍，这就像两个人学外语，一个听几遍就能开口，另一个得把字典背下来还说不利索。
伊利亚觉得，问题出在“价值函数”上。
人类的情绪，其实是进化出来的“内置价值函数”。
疼了就知道危险，开心就知道这事该多做。
脑损伤患者要是没了情绪，连选双袜子都能纠结几小时。
AI现在就缺这个，它做决策全靠数据里的规律，没有“本能反应”。
DeepMind2023年试过给AI加“价值函数”，比如AlphaGoZero评估中间状态，决策效率提升了不少。
但跟人类比还差远了，咱们大脑里有40多种基础情绪模块，能混搭出无数反应，AI现在最多就一两种，应付不了复杂情况。
伊利亚的SSI公司，现在就在啃这块硬骨头。
他们不搞大模型，专门研究怎么让AI有“类人价值函数”。
今年的实验显示，他们的模型样本效率比GPT-4高10倍。
虽然离人类还远，但总算找对了方向。
超级智能的终极目标，伊利亚说是“关心所有有情生命”。
这话听着像哲学，但细想有道理。
AI要是只听人类的，万一人类自己都搞不清想要啥呢，比如RLHF技术，靠人类反馈训练，但人类的偏好也会变，也会出错。
欧盟今年生效的AI法案要求AI符合“人类尊严”，但伊利亚觉得不够。
他说要关心“所有有情生命”，比如动物的痛苦、生态的平衡。
这想法挺好，但问题来了“有情生命关怀”怎么量化？总不能让AI去给小猫小狗做心理辅导吧？
伊利亚还有个有意思的观点，“让公众看到AI的强大，才能更好治理。”
就像特斯拉的FSD，一边上路一边收集数据，出了问题马上改。
航空业也是这么进步的，1950年代每百万次飞行事故超10次，现在靠全球数据共享，降到0.01次。
他觉得AI和人类应该“共进化”，AI靠人类反馈优化价值函数，人类靠AI拓展认知边界。
就像现在医生用AI辅助看CT，AI帮医生发现细节，医生教AI怎么判断病情，互相成就。
说到底，伊利亚这波操作，其实是给AI圈踩了刹车。
以前大家一门心思往前冲，比谁的模型更大、算力更强。
现在他提醒大家，别忘了AI的初心是模仿人类智能，不是堆参数的机器。
未来几年，AI圈估计会冷静不少。
企业可能会减少算力竞赛，把钱投到基础研究上。
政策层面也得跟上，跨国协作搞起来，别让AI变成某家公司或某个国家的“私有财产”。
伊利亚预测，2030年前，“情绪驱动的价值函数”可能会成为AI新范式。
到时候的超级智能，可能不是电影里那种无所不能的机器人，更像个“会学习、懂共情”的伙伴。
咱们普通人不用怕被取代，反而能靠AI把日子过得更好。
AI扩展时代的终结，不是结束，而是新的开始。
以前拼体力，以后拼脑力，以前比谁更“大”，以后比谁更“聪明”。
伊利亚这步棋，看着险配资正规网上炒股配资，但搞不好真能把AI带向真正的智能时代。
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